能源行業(yè)需要新觀念去應對人工智能帶來的改變，并把握它所帶來的機會。

數字經濟在金融貿易等領域的影響已經非常明顯，接下來也將會從商業(yè)、供應、管理、市場分析、安全等幾個方面改變能源行業(yè)。雖然人工智能發(fā)展才取得一些進展，但已經不難看到它們將帶來革命性改變 。

人工智能正在推動第四次工業(yè)革命，它將提升能源行業(yè)的預測能力，優(yōu)化其生產力和管理能力，帶來前所未有的機遇。人工智能整合了人類的優(yōu)點，并突破其上限，能源行業(yè)需要新觀念去應對人工智能帶來的改變，以及把握它所帶來的機會。

第四次工業(yè)革命將把人類和人工智能在各種平臺里關聯起來，面對人工智能強大的學習能力，創(chuàng)意想象力將是人類唯一優(yōu)勢 。事實上，開發(fā)成功的人工智能系統(tǒng)需解決三大問題，運算能力、可用的數據和想象力，而后者往往是最難以實現的。

能源生產的商業(yè)和供應智能化

能源行業(yè)未來的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預測，而人工智能正好能針對能源生產，能源電網平衡和消費習慣等方面提供獨特的解決方案。不難預測，人工智能將成為能源行業(yè)的重要組成部分，應用于生產方、傳送方和消費方上。人工智能是一個自我學習和演算的應用過程，而非模仿人類工作的編程方式，即其能夠集合人類擅長的，例如視覺感知、理解 、溝通、隨機應變等能力，同時克服人類極限，將這些優(yōu)勢與當前的計算機大規(guī)模而且迅速的數據處理功能結合起來。

這為能源行業(yè)提供了新的機會。以石油行業(yè)為例，很多家石油公司考慮到世界經濟對石油依賴下降，均開始轉型業(yè)務。在這一趨勢下，他們需要在石油市場營利，需要優(yōu)化化石能源的生產過程，并且更加精準地把握客戶的利益需求。法國道達爾公司正在與谷歌和微軟等技術巨頭合作，在能源領域開發(fā)數字技術，尤其是人工智能技術。目前，道達爾公司的工程師正與頂級的軟件開發(fā)人員一起探討如何將復雜的算法應用到油氣領域，優(yōu)化勘探、生產、銷售等程序。英國石油公司亦投資開發(fā)人工智能技術，企圖結合技術數據和自然環(huán)境數據，優(yōu)化鉆井作業(yè)。

可再生能源的生產正在迅速增長。隨著風能、太陽能、水能等技術的發(fā)展，這些能源越來越受歡迎，經濟效益也越來越高。不過，可再生能源行業(yè)的最大挑戰(zhàn)在于可再生能源生產具有間歇性，其產量取決于天氣條件，如風吹或陽光照射，一些研究更指出氣候變化可能導致全球可再生資源分布巨變。這意味著一旦能源需求激增，可再生能源不一定能滿足需求，因此許多國家需要采用多種策略來填補可再生能源供應方面的空白。

同時，消費者的消費模式也是難以預測，這對供求管理以至電網均造成了不穩(wěn)定性�？稍偕�能源行業(yè)需要一種可以確保供需始終處于均衡狀態(tài)的智能技術，來解決能源流的預測和管理問題。

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